LENTERAMERAH – Inovasi Efisiensi GPU Alibaba Cloud tengah menarik perhatian dunia teknologi. Perusahaan cloud asal China itu memperkenalkan sistem bernama Aegaeon, yang diklaim mampu memangkas penggunaan GPU hingga 82 persen. Artinya, satu chip kini bisa melayani banyak model kecerdasan buatan (large language models) secara bersamaan tanpa kehilangan performa.
Langkah ini menjadi terobosan penting di tengah kelangkaan chip global yang membuat biaya pengembangan AI terus meningkat. Dengan Efisiensi GPU Alibaba Cloud, kebutuhan akan perangkat keras bisa ditekan, sementara kapasitas komputasi tetap tinggi.
Masalah Global: Mahalnya GPU dan Ketergantungan pada Nvidia
Dalam beberapa tahun terakhir, dunia menghadapi persoalan serius terkait pasokan GPU. Perusahaan seperti Nvidia mendominasi pasar chip untuk kecerdasan buatan, menyebabkan harga perangkat keras meningkat drastis.
Melalui pendekatan baru ini, Alibaba Cloud menunjukkan bahwa solusi efisiensi tak selalu harus menunggu chip baru, melainkan bisa datang dari cara kerja perangkat itu sendiri. Dengan teknologi pooling system, satu GPU dapat digunakan untuk melayani banyak beban kerja AI secara bersamaan.
Aegaeon: Sistem Hemat GPU yang Cerdas
Sistem Aegaeon telah beroperasi selama tiga bulan dan diperkenalkan secara resmi dalam konferensi teknologi Symposium on Operating Systems Principles (SOSP) di Seoul, Korea Selatan. Berdasarkan laporan South China Morning Post, sistem ini memungkinkan satu GPU menangani puluhan model AI sekaligus, dengan hasil uji coba menunjukkan penurunan kebutuhan chip hingga 82 persen.
Keunggulan ini membuat Efisiensi GPU Alibaba Cloud menjadi perbandingan menarik dengan pendekatan lama. Ibarat mobil Jepang yang irit bahan bakar menantang mobil Amerika yang boros di era 1970-an, Aegaeon menandai pergeseran besar menuju efisiensi dan kemandirian teknologi Asia.
Dampak Global dan Arah Industri AI
Jika diuji dan diadopsi secara luas, sistem ini berpotensi mengubah peta industri kecerdasan buatan. Negara dan perusahaan yang selama ini kesulitan mendapatkan GPU kini bisa memanfaatkan pendekatan efisien untuk melatih atau menjalankan model AI mereka.
Selain itu, Efisiensi GPU Alibaba Cloud juga menandai langkah nyata China dalam mengurangi ketergantungan terhadap chip Amerika Serikat, sekaligus memperkuat posisi mereka dalam persaingan global teknologi AI. ***
